流计算

基于Flink构建的企业级大数据流计算平台，在PB级数据集上支持毫秒级的处理时延，赋能用户实时数据处理能力，与大数据云各组件产品无缝对接，提供增值特性助力企业实时化转型

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简介

流计算提供实时计算能力，构建在Flink计算引擎上，支持每秒千万级数据处理，响应延迟达到毫秒级。

流计算产品与上层大数据产品搭配，为用户提供可视化的开发环境和运维保障。支持拖拉拽使用形式和丰富的算子，降低使用门槛；也支持脚本编辑，为具备更强开发能力的用户提供更高阶更灵活的开发模式，兼顾开发效率和扩展性。

同时借助数据管理产品，迅速获取元数据信息，解耦与数据源的依赖；通过数据服务产品，对外提供数据实时查询接口；通过可视化BI产品，多样化的实时展现计算结果。

流计算支持每秒千万级数据处理，响应延迟达到毫秒级

用户可根据自己的需求，灵活划分资源组，进行水平扩展，满足个性需求，不浪费资源

可视化开发界面，降低使用和开发门槛；预置丰富的算子，开箱即用；借助数据管理服务，能迅速获取元数据信息，解耦与数据源的依赖

实时数据分析

实时数据分析

根据业务目标从原始数据中抽取对应信息并整合，比如查看每天卖的最好的十种商品，仓库平均周转时间，文章平均点击率，推送打开率等等。实时数据分析则是上述过程的实时化，一般最终体现为实时报表或实时大屏。

事件驱动应用

对一系列订阅事件进行处理或作出响应，事件驱动应用往往还会依赖内部状态，比如点击欺诈检测，风控系统，运维异常检测系统等。

个性化推荐

实时分析掌握用户的需求和喜好，进行个性化精准推荐。

提供实时计算能力，满足不同业务部门的实时计算需求

业务部门：实时风控、实时推荐、搜索引擎的实时索引构建等。数据部门：实时数仓、实时报表、实时大屏等。运维部门：实时监控、实时异常检测和预警、全链路 Debug 等。