大数据分析与可视化解决方案

助力人人参与的大数据价值挖掘,快速获取商业洞察力

 

方案简介

企业的执行层、管理层、决策层有着不同的用数需求和特点,大数据分析可视化方案屏蔽了底层的复杂性,提供了多层次、立体化的数据分析和可视化服务模式,旨在实现人人参与的大数据价值挖掘,高效辅助和驱动商业决策。
面向业务人员,提供数据的可视化交互式在线分析,海量数据查询毫秒级反馈,快速支持其日常业务决策和问题定位。
面向管理人员,提供了形式丰富、灵活的图表和数据报告编制和多渠道推送功能,提升日常工作的自动化水平,高效辅助管理决策。
面向决策者和外部客户,提供实时大屏配置和展示功能,支持实时数据动态展示,提升业务跟踪和风险监控水平,并可用于企业品牌形象的宣传和推广。
 

方案优势

  • 向导式、可视化

    通过在线交互、向导式、可视化的服务模式,屏蔽底层架构和数据复杂性,降低大数据应用门槛,帮助业务用户快速获取数据洞察力,专注于数据价值挖掘

  • 高性能多维分析

    支持无需预先建模,对海量实时数据的多维分析;支持在单表亿万级数据、万级维度的量级下,进行多维度组合、多层级下钻等分析作业,秒级内响应;支持离线数据接入分析;支持对数据灵活筛选、统计、转换、排序等操作,以及上卷、下钻、旋转、切片等多维分析方式

  • 丰富基础算法库

    自带常用的基础算法库,包括聚类、决策树、线性回归、逻辑回归、GBDT、朴素贝叶斯、主成分分析、支撑向量机、协同过滤、神经网络等,并支持自定义扩展算法接入

  • 多样可视化展现

    提供丰富可扩展的数据可视化模板和图表样式库,支持用户快速创建灵活、个性化、样式复杂的图表和分析报告;支持各级模板的自定义和发布共享

  • 全面渠道发布

    支持分析结果以便捷高效的方式向多渠道交付,包括:以多种格式的数据文件导出,发送给各类第三方渠道(短信、建行、第三方应用组件等),通过在线服务的方式供第三方访问,或推送到指定的文件服务器、邮件地址等

  • 屏蔽底层复杂性

    数据来源支持各类常见关系型数据库、分布式数据库、数据文件、对象存储、图数据库、文本数据库等;计算框架支持Spark、Python、Tensorflow、Caffe等主流计算框架,以及各类数据操作和分析语言。在用户使用时,则对其屏蔽底层的复杂性,降低大数据应用门槛

 

应用场景

场景一

交互式数据探索

企业业务人员或数据分析用户对数据进行有效探索,用于快速问题定位、商机挖掘、风险识别等。

特点:

数据来源囊括各类常见数据库和数据源
多计算框架,支持从简单到复杂的数据计算
支持类excel方式的便捷统计分析和图形化展示
支持对数据的灵活拼接操作和纵深多维分析
支持知识图谱图关系网络的可视化分析
数据分析过程可被记录下来并转换为数据加工作业流,形成后台的ETL加工过程
支持数据分析结果以各种方式、各种渠道快速交付
场景二

业务经营分析报告

企业日常工作中经常需要制作和更新分析报告,报告中需引用多个图表对经营情况进行说明。

特点:

支持通过多样化模板快速生成业务分析报告,包含图表、说明和结论性陈述,提供模板的自定义和发布共享功能
支持报告按调度计划更新数据、自动生成并多渠道发布
支持用户订阅数据报告,并设置推送方式、频度及相关异常的处理方式
提供完善的权限管理和鉴权功能,保障数据安全隐私
场景三

实时大屏展示

通过专业的大屏可视化开发工具,满足企业在业务监控、系统运维、媒体宣传、会议展览等场景下的可视化展现需求。

特点:

多数据源数据接入,支持界面数据实时计算和动态刷新
支持以图形化、配置化方式便捷创建大屏
提供丰富的场景模板、图表插件和交互方式