大数据计算解决方案

大数据基础环境解决方案,轻松解锁大数据价值

 

方案简介

提供MPP数据库、分布式数据库、图数据库、全文检索引擎产品等基础大数据产品,以及计算资源、数据资源和执行任务的智能化调度服务。
实现大规模资源的快速供给,支持资源动态弹性分配,减少企业资源浪费。提供包括物理机,虚拟机,Docker等多样化的部署模式。提供丰富的存储与计算接入接口,实现客户数据的快速灵活接入,配合多种类的数据计算引擎,实现海量异构数据的存储和高性能并发访问。同时,支持基于多租户的资源管理及权限控制,以及变更管理、故障发现处理、容量管理、系统容灾、数据管理等多类别的运行支持。
通过使用大数据存储计算服务,企业可以从各种繁琐的设备采购、环境部署、集群构建、资源配置、管理运维等工作中解放出来,更专注于应用的开发、数据价值的挖掘和释放。
 

方案优势

  • 金融级数据安全

    提供金融级数据安全,包括从物理隔离到逻辑隔离多种服务方式,访问控制、加密存储、数据库权限、操作审计等多层次安全防护手段,数据多点存储等高可用措施,充分保障云环境下的用户数据安全。

  • 强大云计算能力

    支持千台以上集群规模和百PB级别的数据量,兼容开源Hadoop生态体系产品,百分百兼容开源Hive语义;支持Spark计算框架、MR计算框架、PIG引擎、TEZ DAG计算框架;全面支持批量计算、实时/流计算、图计算、全文检索等计算类型;支持高并发访问和复杂计算等混合场景。

  • 多源数据库和存储类型

    丰富的存储与计算接入接口,实现客户数据的快速灵活接入。支持MPP数据库、图数据库、时序数据库等多类型数据库,并提供高扩展、高可靠、强一致性、低成本的PB级海量数据存储能力,支持文本、数字、图片、文档、大对象等各种格式的数据存储。

  • 智能化调度

    支持计算资源、数据资源和执行任务的灵活自动调度,包括:根据实时CPU、GPU、内存、磁盘空间、网络读写等情况进行灵活的资源调度,按照数据依赖关系、数据热度等进行可配置化的数据重分布,提供支持复杂的调度场景的作业调度等。

  • 前沿技术,节省成本

    整合大数据先进产品和技术,节省用户自建底层架构和应用平台、平台级运维、持续跟进新技术的大量人力、设备、资金投入,资源按需提供避免浪费,大幅提升投资回报率。

  • 专业团队,丰富经验

    拥有十年以上的金融行业复杂场景的数据线建设经验,为客户提供完善数据治理体系和安全保障下的数据仓库建设、数据开放共享和应用方案,助力企业业务发展和科技转型。

 

应用场景

场景一

快速创建轻量级大数据应用

打包提供大数据基础产品,支持灵活的服务提供和计算方式,让企业快速创建大数据商业应用。

特点:

无需设备采购、环境部署、集群构建等繁琐环节,即开即用,方便扩展。
提供多种安全隔离机制,保障租户间的CPU、I/O、计算、存储等资源的安全隔离。
支持按照作业需求无感知的自动调度、回收计算资源,高性价比满足有流量峰谷的应用服务。
无缝衔接大数据解决方案其他产品,快速投入大数据应用。
场景二

全面升级数据应用基础环境

提供多种部署方式、灵活组合的大数据基础环境及相关迁移工具,支持企业方便升级原有的数据基础环境。

特点:

支持安全性更高的物理隔离方式,提供访问控制、加密存储、数据库权限、操作审计等多层次安全防护手段,数据多点存储等高可用措施,充分保障云环境下的租户数据安全。
丰富、可拓展的数据库产品和计算框架,支持MPP数据库、图数据库、时序数据库等多类型数据库,支持离线计算、实时计算、流计算、图计算等各种计算方式。
具备丰富的企业级数据仓库、数据应用平台建设经验,保障数据线建设的高效性,有效支持实际业务产生价值。